조환희의 학습 블로그

[서울시 먹거리 분석 – 3] 전체 판매업종 이용 통화량 분석¶ sk datahub에서 배달 업종 데이터를 한번에 모아 분석해 보았다. 해당 자료는 경제/사회>경제에 있으며 링크는 https://www.bigdatahub.co.kr/product/list.do?menu_id=1000153 이다. 처음에는 데이터가 480만개 정도 됐는데, 데이터들을 처리하는 과정에서 groupby를 해버렸더니 18만개 정도로 줄어버렸다. 우선 이 정도 해놓고 시간이 날 때 다른 데이터들과 결합해서 분석해보겠다. In [2]: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import seaborn ..

Untitled20 이번에는 지난 블로그에 이어서 1월 중국집 업종 통화량을 여러 각도로 보도록 해보자.https://jfun.tistory.com/120 1. Data 확인¶ 먼저 Data에 대한 전반적인 확인을 해 보자. In [2]: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt In [3]: data = pd.read_csv('CALL_CFOOD_2019_01MONTH.csv') In [4]: data.head() Out[4]: 기준일 요일 성별 연령대 시도 시군구 읍면동 업종 통화건수 0 20190101 화 여 40대 서울특별시 강남구 대치동 중국집 5 1 20190101 화 남 30대 서울특별시 강남구 신사동 중국..

지난 블로그: [서울시 먹거리 분석] - 1월 치킨 판매업종 이용 통화량 분석 https://jfun.tistory.com/82 이번에는 지난 블로그에 이어서 1월 치킨 판매 업종 통화량을 여러 각도로 보도록 해보자. 1. Data 확인¶먼저 Data에 대한 전반적인 확인을 해보자. In [1]: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt In [2]: data = pd.read_csv('CALL_CHICKEN_01MONTH.csv') In [3]: data.head() Out[3]: 기준일 요일 성별 연령대 시도 시군구 읍면동 업종 통화건수 0 20190101 화 여 20대 서울특별시 강남구 도곡동 치킨 ..

Plot¶ R 언어에서 표현한 시각화 함수 Plot을 파이썬 언어로 고쳐보자. R 시각화 함수 Plot 출처 https://unfinished-god.com/2019/03/01/r-plot%EC%97%90-%EB%8C%80%ED%95%9C-%EC%9D%B4%EB%AA%A8%EC%A0%80%EB%AA%A8/ Step0. Plot을 구성하기 위한 Data 만들기¶ In [2]: import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() In [3]: dir(iris) Out[3]: ['DESCR', 'data', 'feature_names', 'filename', '..

그거거거거ㅏㅓ아ㅓ Roadmap¶다음 순서에 따라 단계적으로 분석을 하며, 쉬운 분석부터 조금씩 더 수준높은 분석을 하도록 하겠다. “19년 1월 서울시 치킨 판매업종 이용 통화량” 데이터 분석 a. 데이터 탐색 -> 초보적인 시각화 b. 데이터를 여러 방향으로 분석 해보기“19년 1월 서울시 중국음식 판매업종 이용 통화량” 데이터 분석“19년 1월 서울시 피자 판매업종 이용 통화량” 데이터 분석1월의 서울시 먹거리(1~3 데이터를 합친 후) 분석2018년 2월 ~ 2019년 1월 까지의 모든 데이터를 합친 후 분석5번분석을 중심으로 인사이트 도출지난 1년간의 먹거리 트렌드가 어떠했는지 알아보고, 앞으로 어떻게 변화 할지 분석Feedback (SK Big Data Hub에서 다양한 종류의 데이터를 매달 ..