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1. Join by value


회계감사에서 많이 사용한다.


sample에서 test.tbl과 test1.tbl을 열자.

Data - Join - by value를 누르면 다음과 같은 창이 뜬다.


조인 할 테이블 2개를 각각 First Table과 Second Table에 설정하자.


그 다음 두 테이블에서 매칭시킬 필드를 각각 선택해준다. 



Join Type에서


1번째를 선택하면 매칭시킨 필드끼리 같은 열(row)만 나온다.

(test와 test1에 A,B,C,D,E,Date가 똑같이 있으므로 '_1' 이 붙어서 표현이 되었다.)


2번째를 선택하면 같지 않은 필드를 1번 필드를 기준으로 표시한다. 

분식회계 찾는데 유용하다고 하셨다.



3번째를 선택하면 같지 않은 필드를 2번 필드를 기준으로 표시한다.



# 조인기능이 2개밖에 안되는 것 처럼 보이지만 스크립트에서 for문을 이용하면 여러개도 동시에 수행할 수 있다.



2. Join by Fussy Match


엑셀의 Fussy Lookup과 같은 기능. Vlookup은 이름이 다르면 찾지 못하는 것과 다르게 FussyMatch를 이용하면 30~60% 정도 맞도록 경험에 의해 비교한다. 

ignore exact match 버튼을 선택하면 완전히 똑같은건 제외한다.

#가상의 거래회사를 만들어 횡령하는 부정적발시 용이하다.



3. Join by Expression


파이썬 코드를 이용하여 직접 알고리즘을 작성한다.


밑의 예제에서 record1 은 First Table에 놓은 test를 record2 는 Second Table에 놓은 test1을 의미한다.




4. Chart


Data - chart


Y 축(axis)는 항상 숫자 값이어야 한다.

(테이블을 봤을때 왼쪽으로 몰려있으면 string이니 table properties에서 integer로 수정할 것)





Y 축 필드를 2개 이상 클릭하면 같은 X축 필드에 대해 각각의 다른 그래프 나오게 되는데, 한 그래프에 합쳐서 보고싶으면 그냥 출력하면 되고, 나누고 싶다면 show seperated plot을 눌러주면 된다.


show grid line을 누르면 모눈종이 같이 점선이 찍힌 좌표평면에 그려진다.



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