Deep Deep Network AWS 에서 GPU와 돌려보기

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아마존 웹서비스를 이용할 수 있는 지원을 받는 방법 (광고 아님;;)

Deep Network의 특징

1. Takes a long time for training

- Many forward/backward propagation and weight updates

- Many metrics multiplications

2. Very quick for testing and use in practice

- One simple forward propagation

 

 

Takes a long time for training을 해결하기 위한 방법 중 하나로 GPU를 사용하는 것이다.

GPU는 Metrics 계산을 병렬적으로 아주 빠르게 처리할 수 있다. 

텐서플로우 같은 경우 binary를 배포할때 GPU버전을 따로 배포한다. 이것을 받아 사용하면 굉장히 빠르게 학습을 할 수 있다.

GPU가 없거나 컴퓨터 성능이 떨어질 경우 GPU를 가지고 있는 Cloud Service를 이용하면 된다. 대부분의 모델을 컴퓨터에서 돌아가는지 확인한 다음 이 프로그램을 Cloud에 올려서 실행시키는 경우가 많다. Google Cloud, Amazon web services, Microsoft Azure 같은 클라우드가 있다.

 

Amazon web services 사용 방법

https://www.inflearn.com/course/%EA%B8%B0%EB%B3%B8%EC%A0%81%EC%9D%B8-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EA%B0%95%EC%A2%8C/lecture/3432

 

GPU를 사용하게 되면 화면에 다음과 같은 글자가 찍히게 된다.

위 링크의 강의 영상에서 보여준 동영상이 있는데 GPU를 사용한 경우랑 사용하지 않는경우랑 속도가 25배정도 차이가 나는것을 확인할 수 있었다.

 

 

그런데 클라우드가 아니라 자신이 사용하는 컴퓨터 GPU를 이용하고 싶을때는 어떻게 해야 할까?

어떤 블로그에 설치방법과 사용방법을 잘 설명 해놓은 것 같아 주소 링크를 걸어본다.

GPU 설치방법

Ubuntu 16.04 tensorflow-gpu 설치하기

GPU 사용방법

Tensorflow GPU 사용하기