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김승욱님의 강의를 듣고 작성하였습니다.

 

[R을 R려줘] R 문법 기초 - 인프런

데이터 분석을 시작하기 위해서 선택하는 필수 언어 중 하나인 R을 배우는 과정 입니다. 프로그래밍 언어를 처음 배우는 사람도 충분히 따라할 수 있을 정도로 쉽게 제작되어 있으니 부담없이 따라할 수 있습니다. 입문 프로그래밍 언어 R 온라인 강의

www.inflearn.com

 

반복문 - for()

for() 함수

> for(number in 1:3){
+     print(number)
+ }
[1] 1
[1] 2
[1] 3
> for (number in c(1,3,9)){
+     print(number)
+ }
[1] 1
[1] 3
[1] 9
> for (num in 3:6){
+     print(num * num)
+ }
[1] 9
[1] 16
[1] 25
[1] 36

 

>for (number in 1:3for(number in 1:3){ 
+    print(number) 
+    Sys.sleep(0.2) 
}와 같이 쓰면 print가 0.2초에 한번씩 실행된다.
> for (number in letters[1:3]){ 
+     print(number) 
+ }
[1] "a"
[1] "b"
[1] "c"
> for (number in c(1,3,9)){
+     print(number^2)
+ }
[1] 1
[1] 9
[1] 81

 

데이터 준비

> df_1 = data.frame( aa = c('a', 'b', 'c', 'd'),
+                    bb = 1:4)
> df_1
  aa bb
1  a  1
2  b  2
3  c  3
4  d  4

 

응용

> for(num in 1:4){
+     df_1[num, 'new_column'] = num * 2
+ }
> df_1
  aa bb new_column
1  a  1          2
2  b  2          4
3  c  3          6
4  d  4          8

 

조건문 - if()

if() 함수

> n=3
> if(n==3){
+     print('n은 3입니다.')
+ } else {
+     print('n은 3이 아닙니다.')
+ }
[1] "n은 3입니다."
> n =5
> if (n==3) {
+     print('n은 3입니다.')
+ } else {
+     print('n은 3이 아닙니다.')
+ }
[1] "n은 3이 아닙니다."

 

데이터 준비

> df_1 = data.frame ( aa = c('a', 'b', 'c', 'd'),
+                     bb = 1:4)
> df_1
  aa bb
1  a  1
2  b  2
3  c  3
4  d  4

 

응용

> for (n in 1:4){
+     if(n>=3){
+         print(df_1[n, 'bb'])
+     } else {
+         print('응?')
+     }
+ }
[1] "응?"
[1] "응?"
[1] 3
[1] 4

 

조건 연산자

데이터 준비

> df_1 = data.frame(aa = c('a', 'b', 'c', 'd'),
+                   bb = 1:4)
> df_1
  aa bb
1  a  1
2  b  2
3  c  3
4  d  4

 

실습

> df_1[df_1$bb >= 3, ]
  aa bb
3  c  3
4  d  4
> df_1[df_1$aa == 'b', ]
  aa bb
2  b  2
> df_1[df_1$aa != 'b', ]
  aa bb
1  a  1
3  c  3
4  d  4
> df_1[(df_1$bb > 1) & (df_1$bb < 4), ]
  aa bb
2  b  2
3  c  3

 

> df = data.frame(aa = letters[1:4],
+                 bb=1:4)
> # nrow를 사용하여 방어적 코딩 할 것.(이건 쉬워서 row가 4개인게 보이지만..)
> for (num in 1:nrow(df)){
+   df[num, 'new'] = num^2
+ }
> df
  aa bb new
1  a  1   1
2  b  2   4
3  c  3   9
4  d  4  16

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