조환희의 학습 블로그

제 3장 시카고 샌드위치 맛집 분석¶ 구성 및 블로그 진행 과정¶ 3-1 웹데이터를 가져오는 Beautiful Soup 익히기 3-2 크롬 개발자 도구를 이용해서 원하는 태그 찾기 3-3 실전: 시카고 샌드위치 맛집 소개 사이트에 접근하기 3-4 접근한 웹 페이지에서 원하는 데이터 추출하고 정리하기 ------------------------------------------------------- 3-5 다수의 웹 페이지에 자동으로 접근해서 원하는 정보 가져오기 3-6 Jupyter Notebook에서 상태 진행바를 쉽게 만들어주는 tqdm 모듈 3-7 상태 진행바까지 적용하고 다시 샌드위치 페이지 50개에 접근하기 3-8 50개 웹 페이지에 대한 정보 가져오기 3-9 맛집 위치를 지도에 표기하기 ---..

# 삼각함수 sin(pi/3) cos(pi/3) tan(pi/3) # 삼각함수 [1] 0.8660254 [1] 0.5 [1] 1.732051 #어림하기 abs(3) abs(-3) round(24.51) round(24.49) round(24.51, -1) round(24.51, 1) floor(24.51) ceiling(24.51) > #어림하기 [1] 3 [1] 3 [1] 25 [1] 24 [1] 20 [1] 24.5 [1] 24 [1] 25 # 펙토리얼 factorial(2) factorial(4) factorial(6) > # 펙토리얼 [1] 2 [1] 24 [1] 720 # 산술연산자 30+50 30-50 30*50 30/50 > # 산술연산자 [1] 80 [1] -20 [1] 1500 [1] 0..

제 3장 시카고 샌드위치 맛집 분석¶ 구성 및 블로그 진행 과정¶ 3-1 웹데이터를 가져오는 Beautiful Soup 익히기 3-2 크롬 개발자 도구를 이용해서 원하는 태그 찾기 3-3 실전: 시카고 샌드위치 맛집 소개 사이트에 접근하기 3-4 접근한 웹 페이지에서 원하는 데이터 추출하고 정리하기 ------------------------------------------------------- 3-5 다수의 웹 페이지에 자동으로 접근해서 원하는 정보 가져오기 3-6 Jupyter Notebook에서 상태 진행바를 쉽게 만들어주는 tqdm 모듈 3-7 상태 진행바까지 적용하고 다시 샌드위치 페이지 50개에 접근하기 3-8 50개 웹 페이지에 대한 정보 가져오기 3-9 맛집 위치를 지도에 표기하기 ---..

제 2장 서울시 범죄 현황 분석¶구성 및 블로깅 진행과정¶2-1 데이터 획득하기 2-2 pandas를 이용하여 데이터 정리하기 2-3 지도 정보를 얻을 수 있는 Google Maps 2-4 Google Maps를 이용해서 주소와 위도, 경도 정보 얻기 ------------------------------------------------------- 2-5 pandas의 pivot_table 학습하기 2-6 pivot_table을 이용해서 데이터 정리하기 2-7 데이터 표현을 위해 다듬기 ------------------------------------------------------- 2-8 좀 더 편리한 시각화 도구 - Seaborn 2-9 범죄 데이터 시각화하기 --------------------..

제 2장 서울시 범죄 현황 분석¶구성 및 블로깅 진행과정¶2-1 데이터 획득하기 2-2 pandas를 이용하여 데이터 정리하기 2-3 지도 정보를 얻을 수 있는 Google Maps 2-4 Google Maps를 이용해서 주소와 위도, 경도 정보 얻기 ------------------------------------------------------- 2-5 pandas의 pivot_table 학습하기 2-6 pivot_table을 이용해서 데이터 정리하기 2-7 데이터 표현을 위해 다듬기 ------------------------------------------------------- 2-8 좀 더 편리한 시각화 도구 - Seaborn 2-9 범죄 데이터 시각화하기 --------------------..

제 2장 서울시 범죄 현황 분석¶구성 및 블로깅 진행과정¶2-1 데이터 획득하기 2-2 pandas를 이용하여 데이터 정리하기 2-3 지도 정보를 얻을 수 있는 Google Maps 2-4 Google Maps를 이용해서 주소와 위도, 경도 정보 얻기 ------------------------------------------------------- 2-5 pandas의 pivot_table 학습하기 2-6 pivot_table을 이용해서 데이터 정리하기 2-7 데이터 표현을 위해 다듬기 ------------------------------------------------------- 2-8 좀 더 편리한 시각화 도구 - Seaborn 2-9 범죄 데이터 시각화하기 --------------------..

제 2장 서울시 범죄 현황 분석¶구성 및 블로깅 진행과정¶2-1 데이터 획득하기 2-2 pandas를 이용하여 데이터 정리하기 2-3 지도 정보를 얻을 수 있는 Google Maps 2-4 Google Maps를 이용해서 주소와 위도, 경도 정보 얻기 ------------------------------------------------------- 2-5 pandas의 pivot_table 학습하기 2-6 pivot_table을 이용해서 데이터 정리하기 2-7 데이터 표현을 위해 다듬기 ------------------------------------------------------- 2-8 좀 더 편리한 시각화 도구 - Seaborn 2-9 범죄 데이터 시각화하기 --------------------..

김승욱님 강의 [R을 R려줘] R 문법 기초 - 인프런 데이터 분석을 시작하기 위해서 선택하는 필수 언어 중 하나인 R을 배우는 과정 입니다. 프로그래밍 언어를 처음 배우는 사람도 충분히 따라할 수 있을 정도로 쉽게 제작되어 있으니 부담없이 따라할 수 있습니다. 입문 프로그래밍 언어 R 온라인 강의 www.inflearn.com 주요 데이터 유형 수치형(numeric): 숫자로 이루어져 있으며 정수(integer)와 실수(double)를 포함. Num 문자형(character): 문자로 이루어져 있으며 그 길이에 관계없이 형식이 같음. 수치형을 제외한 대부분. char, chr 팩터형(factor): 명목/순서형 변수. 1,2,3에 대해서 1등 2등 3등으로 등급별로 나눠지는 것, 학점 A, B, C, ..