ConvNet의 활용

설명했던 가장 기본적인 형태의 ConvNet

 

ImageNet 경연대회에서 1등을 했던 ConvNet

...

 

이 과정에서는 nomalize 하고 있지만 요즘에는 잘 사용하지 않는다.

디테일 한 사항은 다음과 같다.

 

2014년도 우승자

 

 

2015년도 우승자

그림을 구별하는 사람의 판단력을 능가.

많은 대회를 휩쓸었다. 알아둘 것.

ResNet같은 경우에는 layer가 엄청나게 늘어났다. 이렇게 증가하면 학습하기가 매우 어려울 것 같다. 뛰어넘는듯한 개념때문에 뛰어넘는 부분의 layer를 한 묶음으로 볼수도 있기 때문이지 않을까 하고 유추도 해본다.

 

 

2014년도 우승 알고리즘과와 2015년도 우승 알고리즘의 아이디어가 유사하다는 것을 알 수 있다.

 

이미지 뿐만 아니라 ConvNet으로는 여러가지를 할 수 있다. 다음은 text를 ConvNet을 이용하여 NLP를 하였다.

 

알파고 역시 ConvNet을 이용하였다. 읽어만 볼 것.

 

출처 : https://www.inflearn.com/course/%EA%B8%B0%EB%B3%B8%EC%A0%81%EC%9D%B8-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EA%B0%95%EC%A2%8C/lecture/3419