ggplot 기본문법

김승욱님 강의를 듣고 작성하였습니다.

[R을 R려줘] R 시각화 기초 - 인프런

ggplot2 설치

install.packages("ggplot2")

 

산점도

데이터 & 패키지 준비

> data_point = data.frame(xx=1:10, +                         yy=sample(1:10,10)) > library('ggplot2')

 

그래프

마지막 코드 제외하고 모두 동일한 결과물 > ggplot(data = data_point, aes(x=xx,y=yy))+geom_point() > ggplot(data_point, aes(xx,yy)) + geom_point() > ggplot()+ geom_point(data = data_point, aes(x=xx, y=yy)) > ggplot()+ geom_point(data = data_point, aes(xx, yy)) > ggplot()+ geom_point(data_point, aes(xx,yy)) Error: `mapping` must be created by `aes()`

 

기초문법

※ 실제 코딩시 geom_xx가 아닌 geom_point(산점도), geom_line(선그래프) 등 원하는 그래프에 해당하는 함수 사용

스타일2는 ggplot()으로 흰 도화지 준비. 그 후에 geom_xx(...)을 이용하여 그림을 그려. 그리고 스타일2 같은 경우 나중에  ggplot에 선언할 때 쓰이는 공통된 사항을 ()안에 쓸 수 있다. 여러개의 데이터로 그래프를 동시에 그릴때 편해.

 

선그래프

그래프

> ggplot(data = data_point, aes(x=xx, y=yy))+geom_line()

 

막대 그래프

데이터 준비

> data_bar = data.frame(xx = 1:10, +                       yy = sample(1:3, 10, replace = T)) > data_bar    xx yy 1   1  3 2   2  1 3   3  1 4   4  1 5   5  1 6   6  1 7   7  2 8   8  1 9   9  2 10 10  3

 

그래프(막대그래프를 그리는 2가지 방법)

> ggplot(data=data_bar, aes(x=yy))+geom_bar()

> ggplot(data=data_bar, aes(x=xx, y=yy))+geom_bar(stat='identity')

stat = 'identity'가 귀찮아서 새로운 함수가 나옴 geom_col()만 해도 막대그래프를 내가 원하는대로 그릴 수 있다.

 

추가기능

색상변경

> ggplot(data=data_point, aes(x=xx,y=yy))+ +   geom_point(color = '#FFA500')  # 'blue', 'red'와 같이 써도 된다. colors in r이라고 검색해보면 여러 색상을 확인가능.

 

크기 변경

> ggplot(data=data_point, aes(x=xx, y=yy))+ +   geom_point(size=5)